怎样用Excel求方差？ 急？

在工式里面找

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number1，只有数学意义上的区别,。
当大面积的如学生成绩统计..。如果数据为样本总体，请使用
vara
工作表函数,number2，一般n不大.)
number1.、varp都可以，实际中用的“估算样本方差”
（
当然我们可以求“标准差”---再平方
----同样有函数公式的）
有关函授的参考，估算样本方差.,,,.。
语法
varp(number1，请使用
varpa
工作表函数。如果逻辑值和文本值不能省略.。
省略逻辑值（true
或
false）和文本。
省略逻辑值（true
和
false）和文本。
说明
函数
var
假设其参数是样本总体中的样本,number2。
其余看帮助,number2,number2！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的。
varp分母n。如果不能省略逻辑值和文本！
统计的精意就在于用部分推测总体，var，上千万，一般用估算样本方差，计算样本总体的方差
由于样本受到限制，请使用函数
var
计算方差。如果数据只是代表样本总体里的部分样本：
var(number1.，则应使用函数
varp
来计算方差.。
说明
函数
varp
假设其参数为样本总体.
为对应于与总体样本的
1
到
30
个参数。
varp
参阅
计算样本总体的方差.
为对应于样本总体的
1
到
30
个参数插入---函数---统计-----var或varp
var分母n减了1

假设有A列、B列，在C列里求方差，可以采取在C1单元格里输入=A1²-B1²,回车，然后下拉，试试。

插入---函数---统计-----VAR或VARP
VAR分母N减了1，估算样本方差。
VARP分母N，计算样本总体的方差

由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。
当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！

统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差”

（ 当然我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的）

有关函授的参考：
VAR(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。
说明
函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。
省略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。

VARP
参阅

计算样本总体的方差。

语法

VARP(number1,number2,...)

Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。

省略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能省略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。
说明

函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本，请使用函数 VAR 计算方差。

其余看帮助。

补充资料：
Excel 数据分析工具一览表

“F - 检验：双
样本方差分析”
分析工具
此分析工具可以进行双样本F - 检验，用来比较
两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛
的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样
本方差是否不同。
“t - 检验：成
对双样本均值分
析”分析工具
此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生氏
t - 检验，用来确定样本均值是否不等。此t -
检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中
出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，
例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的
一次和实验后的一次。
“t - 检验：双
样本等方差假
设”分析工具
此分析工具可以进行双样本学生氏t - 检验。此
t- 检验先假设两个数据集的平均值相等，故也称
作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定
两个样本均值实际上是否相等。
“t - 检验：双
样本异方差假
设”分析工具
此分析工具及其公式可以进行双样本学生氏t –
检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，
故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来
确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的
样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在
某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检
验”。
“z - 检验：双
样本均值分析”
分析工具
此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z -
检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异
的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模
型性能之间的差异情况。
“抽样分析”分
析工具
此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样
本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选
用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据
《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：www.riskage.com)
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是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的
数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售
量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生
成某个季度的样本。
“傅立叶分析”
分析工具
此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速
傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。此工具也
支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回
初始数据。
“回归分析”分
析工具
此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线
拟合，进行线形回归分析。本工具可用来分析单个
因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如，
观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的
关系，如年龄、身高和体重等。在操作时，可以基
于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对
尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。
“描述统计”分
析工具
此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值
分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。
“排位和百分比
排位”分析工具
此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给
定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百
分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置
关系。
“ 随机数发生
器”分析工具
此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作
表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通
过概率分布来表示主体的总体特征。例如，可以使
用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用
双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总
体特征。
“相关系数”分
析工具
此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以
使用不同的度量单位）之间的关系。可以使用“相
关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是
否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集
合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的
较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负
相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性
为零）。
《Excel 在统计中的应用》作者：林飞(发布网站：www.riskage.com)
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“协方差”分析
工具
此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均
值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数
据相关性的量度。可以使用协方差工具来确定两个
区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大
数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正协方
差）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合
的较小数据相对应（负协方差）；还是两个集合中
的数据互不相关（协方差为零）。
“移动平均”分
析工具
此分析工具及其公式可以基于特定的过去某段时
期中变量的均值，对未来值进行预测。移动平均值
提供了由所有历史数据的简单的平均值所代表的
趋势信息。使用此工具可以预测销售量、库存或其
它趋势。
“直方图”分析
工具
在给定工作表中数据单元格区域和接收区间的情
况下，计算数据的个别和累积频率，用于统计有限
集中某个数值元素的出现次数。例如，在一个有20
名学生的班级里，可以确定以字母打分（如A、B-
等）所得分数的分布情况。直方图表会给出字母得
分的边界，以及在最低边界与当前边界之间某一得
分出现的次数。出现频率最多的某个得分即为数据
组中的众数。
“指数平滑”分
析工具
此分析工具及其公式基于前期预测值导出相应的
新预测值，并修正前期预测值的误差。此工具将使
用平滑常数a，其大小决定了本次预测对前期预测
误差的修正程度。
“Anova：单因素
方差分析”分析
工具
此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个
以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有
相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如
t-检验）的扩充。
“Anova：可重复
双因素分析”分
析工具
此分析工具是对单因素anova 分析的扩展，即每
一组数据包含不止一个样本。
“Anova：无重复
双因素分析”分
析工具
此分析工具通过双因素anova 分析（但每组数据
只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等
性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。
此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。

希望能解决您的困难～